https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
YuE2 ：具有象征性规划、零封面和代理音乐编辑的前沿音乐生成。
map-yue2.github.io/
在开源社区中，名为“yue”的知名项目主要有两个：一个是近期在AI领域非常火爆的开源AI音乐生成大模型 YuE（乐），另一个是Java后端领域的 yue-library 开发框架。
以下是对这两个开源项目的详细介绍，您可以根据自己的需求进行了解：
1. AI 音乐生成大模型 YuE（乐）🔥（当前最热门）
YuE 是一个革命性的开源AI音乐基础模型系列，专门用于将歌词转化为完整的歌曲（Lyrics-to-Song）[[2]]。
- 研发团队：该项目主要由香港科技大学（HKUST）、Multimodal Art Projection (M-A-P) 团队，以及斯坦福大学、纽约大学等顶尖机构联合开发[[1]]。
- 核心能力：
- 长音频生成：它能根据输入的歌词，生成长达5分钟的完整专业级歌曲，包含人声演唱和乐器伴奏[[9]]。
- 多风格与多语言：该模型支持流行、金属、爵士、嘻哈等多种音乐风格，并且支持多语言歌词的创作[[4]]。
- 结构连贯性：模型在生成过程中能保持歌词对齐以及连贯的音乐结构[[14]]。
- 技术架构：在技术架构上，YuE 基于 LLaMA 2 架构构建，并在数万亿规模的音频和文本 Tokens 上进行了预训练[[18]]。
- 版本迭代：其最新的 YuE2 版本引入了符号规划技术，不仅能写出旋律与和弦计划，还实现了可编辑的作曲功能[[19]]。
- 开源生态：其代码、模型权重和文档均已在 GitHub 和 HuggingFace 上开源，社区还衍生出了 Windows 本地部署包等便捷工具[[11]]。
2. Java 微服务开发框架 yue-library
如果您是在寻找后端开发相关的开源项目，yue-library 是一个基于 Spring Boot 深度封装的增强库[[22]]。
- 核心特点：它提供了极其丰富的 Java 工具类库和优越的 ORM 框架[[24]]。
- 架构优势：该框架配套了强大的代码生成器，能够帮助开发者极速搭建企业级 Web 应用和微服务架构[[26]]。
- 适用人群：主要面向 Java 后端开发者、全栈开发者以及需要快速接包做项目的技术团队。
总结：
- 如果您关注的是 AI 创作、音乐生成、AIGC，那么您要找的是 YuE 音乐大模型。
- 如果您关注的是 Java 编程、后端开发、Spring Boot 框架，那么您要找的是 yue-library。